早安安（已陣亡）
這部分想要講清楚好難，我花了一點時間去整理架構及想清楚要寫什麼，最後發現寫出來的我參考的書內容非常相似，但是書的內容講解的比我深多了，有興趣的朋友歡迎去了解一下這本書喔！！
大推！！（個人覺得很有趣）

昨天講完了窗函數的部分，接著去看看ISTFT吧！

在ISTFT中，由於有訊號的重疊，所以得特別關注其幅度是否發生變化（因為重疊部分沒有處理好就會有怪聲音，先前的文章都有講過喔！），如果不在頻域做處理，又希望重建的播型跟以前一樣，就是x'(n)=x(n)，那就可以為對窗函數、窗長N和幀移M加以限制條件，公式如下：

其中的c為常數，也被稱作COLA條件，為了滿足條件，必須使用週期窗而非對稱窗，前面介紹的漢寧、漢明窗函數在M/N=½, ⅔, ¾, …時，均會滿足COLA條件，布萊克曼則是在M/N=⅔時滿足條件，再來把選擇好的窗函數分解成分析窗 和合成窗 的乘積。

這部分介紹了很詳細的語音訊號發聲、聽覺、訊號模型、採樣量化及時頻變換等等很多機制，這些都是語音訊號處理的基礎，很多部分都是截自下面的那本參考書，這本真的寫得很詳細也很有趣，有興趣或者需要實作的可以參考看看這本書！（再推一次）

參考書籍：Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發
參考網站：今日無
學習對象：ChatGPT